谷歌街景汽车新数据为研究人员带来空气污染微观分析视角

　　这些数据集为研究人员提供了一个近距离观察各个街区空气质量变化的视角。其中包括了4200多万份烟雾、煤烟、黑碳、氮氧化物、二氧化碳和甲烷的测量数据。他们还可以通过放大看到一条街道跟另一条街道的差异，而这是确定哪里污染最严重、谁受污染影响最大的关键。

　　科学家和政策制定者通常会着眼于城市甚至全国范围内的空气质量和温室气体排放。传统上用于监测污染的设备是昂贵的、固定的，而且往往仅限于一个覆盖大面积的传感器。这就忽略了微观层面上所发生的事情从而导致了环境和健康的差异。

　　对此，Aclima联合创始人兼CEO Davida Herzl指出：“在一个街区的一端，可能只有一个污染水平，而在另一端可能高出8倍。而这些热点可能会持续数年。（所以）你住在哪里真的很重要。”

　　研究发现，生活在高度贫困地区或长期居住隔离的人更有可能生活在空气污染中以及由此带来的负面健康影响。Herzl指出，政府需要了解这些污染热点在哪里以便制定处公平的应对措施。据悉，Aclima和谷歌收集的一些数据曾被用于2018年的一项关于加州奥克兰街头空气质量跟心脏病之间关系的研究。该研究发现，暴露于由交通造成的更多空气污染中的老年人患心血管疾病的风险更高，而这种风险的具体程度则因街道而异。

　　Herzl认为，更多的数据可以揭露环境不公正的现象，“如果我们没有数据，我们就看不见它，而实际上它是看不见的。”

　　现在，研究人员可以申请免费访问新发布的数据集。接下来，谷歌和Aclima计划在全球范围内扩大他们的数据收集，今年他们将开始部署50辆新车。